n8n vs Zapier vs Make: cuál elegir para automatizar tu empresa

Qué es cada una

Las tres resuelven lo mismo en el fondo: cuando pasa algo en una aplicación (llega un formulario, entra un pago, alguien escribe por WhatsApp), otra aplicación hace algo sin que una persona copie los datos. La diferencia está en cómo lo hacen, en cuánto cobran y en dónde corre el trabajo.

n8n: flujos a fondo, en la nube o en tu servidor

n8n es una plataforma de automatización con un editor visual de nodos en el que, cuando hace falta, puedes meter código en JavaScript o Python y llamar a cualquier API.¹ Se usa en n8n Cloud, administrada por la propia n8n,² o se instala en tu infraestructura: tus servidores o una nube privada.³ Su edición Community, la que instalas tú, es gratuita y trae casi todas las funciones.² Para agentes de IA tiene un nodo propio: le conectas un modelo y las herramientas que puede usar, y el agente decide cuál llamar para completar la tarea.⁴

Zapier: la entrada más rápida

Zapier es la más conocida. Cada automatización es un Zap: un disparador y una o más acciones. Conecta más de nueve mil aplicaciones, tiene un plan gratuito con Zaps de dos pasos y, en sus planes de pago, Zaps de varios pasos, tablas, formularios y un asistente con IA, Copilot, que ayuda a armarlos.⁵

Make: escenarios visuales con más control

Make arma cada automatización como un escenario en un lienzo, donde ves los módulos conectados y por dónde pasa cada dato. Conecta más de tres mil quinientas aplicaciones, tiene plan gratuito y cobra con créditos: la mayoría de las acciones de un escenario consume uno. Sus agentes de IA, todavía en beta, están en todos los planes.⁷

Comparativa: cobro, autoalojamiento, conectores, IA y curva de aprendizaje

Esta tabla resume lo que publican n8n, Zapier y Make en sus páginas oficiales, consultadas el 19 de octubre de 2026, y lo que vemos al construir con cada una. Abajo explicamos cada criterio.

Modelo de cobro

Es la diferencia que más pesa en la factura. Zapier cobra una tarea por cada acción que se completa con éxito; el disparador no cuenta, ni sus herramientas internas de filtros, formato y rutas.⁵ Make cobra créditos: cada acción de módulo consume uno, y algunas funciones de IA consumen más.⁷ n8n cobra por ejecución: una corrida completa del flujo cuenta una vez, tenga tres pasos o treinta.¹

Un ejemplo: llega un formulario, se limpian los datos, se crea el contacto en el CRM, se avisa por WhatsApp al vendedor y se actualiza una hoja de cálculo. En Zapier son al menos tres tareas, una por acción, porque el disparador y la limpieza con su formateador no cuentan. En Make, cada módulo que actúa consume créditos. En n8n es una ejecución. Con pocos flujos la diferencia es chica; con miles de corridas al mes, decide la factura.

Autoalojamiento: dónde viven tus datos

Si tus datos no deben salir de tu infraestructura, o necesitas tocar sistemas que viven dentro de tu red, n8n es la única de las tres que puedes instalar en tus servidores, on-premises o en una nube privada, con Docker u otros métodos.³ Zapier y Make funcionan en su propia nube. Para alcanzar sistemas de tu red, Zapier indica que necesitas su plan Enterprise y tener tu infraestructura en AWS,⁶ y Make ofrece un agente on-premise solo para clientes Enterprise.⁸

Autoalojar no sale gratis aunque la licencia lo sea: alguien tiene que instalar, actualizar, respaldar y vigilar el servidor. La propia documentación de n8n lo recomienda cuando tienes la infraestructura y los recursos técnicos para administrarlo; si no, recomienda su nube.²

Conectores

Zapier tiene el catálogo más grande: si tus aplicaciones son populares, lo más probable es que ya estén ahí con disparadores y acciones listos.⁵ Make le sigue.⁷ n8n tiene un catálogo más corto, pero cualquier sistema con API se integra con sus nodos de HTTP o de código, y en la versión que instalas tú puedes crear nodos propios.¹ Para un ERP local o un sistema hecho a la medida, eso pesa más que el tamaño del catálogo.

Agentes de IA

Las tres ya traen agentes de IA, pero no con el mismo nivel de control. En n8n el agente es un nodo más del flujo: eliges el modelo y le das herramientas (consultar el CRM, registrar un pedido, mandar un mensaje),⁴ y puedes pedir que una persona apruebe antes de que ejecute una acción.¹ Zapier vende sus agentes como producto aparte, con planes por número de actividades, y sus pasos de IA consumen tareas del plan.⁵ Make incluye sus agentes, todavía en beta, en todos sus planes, y puedes usarlos con su proveedor de IA o con tu propia llave.⁷

Para un agente que solo resume o clasifica un texto, cualquiera sirve. Para uno que tiene que consultar varios sistemas, decidir y actuar dentro de tu operación, preferimos n8n: el flujo completo queda a la vista, en un solo lugar y bajo tu control.

Curva de aprendizaje

Zapier se aprende rápido: un Zap es un disparador y sus acciones. Make pide entender cómo viajan los datos entre módulos, rutas y filtros, y a cambio da más control. n8n es la más técnica: se aprovecha mejor con alguien que entienda de APIs y de datos y, si la instalas tú, de servidores. Esa curva explica por qué muchas empresas prefieren que alguien les construya y les opere sus flujos en n8n.

Cuándo elegimos n8n y cuándo Make o Zapier

En Ingeniak trabajamos con las tres y la regla es sencilla: decide el proceso, no la marca. Antes de elegir, dibujamos el flujo como está hoy: qué lo dispara, por qué sistemas pasa, qué decisiones toma y qué pasa si falla.

• Zapier, cuando necesitas conectar dos o tres aplicaciones populares con un flujo corto, sin lógica complicada, y lo quieres funcionando hoy. Por ejemplo: cada prospecto nuevo de un formulario va a una hoja de cálculo y el equipo recibe un aviso.
• Make, cuando el escenario tiene rutas, filtros y transformaciones de datos, y tu equipo quiere verlo en un lienzo y ajustarlo sin escribir código.
• n8n, cuando el proceso es central para tu operación y va a crecer: muchos sistemas a la vez, volumen alto, agentes de IA que actúan dentro de tus sistemas o datos que deben quedarse en tu infraestructura.

Hay una señal práctica: si un flujo en Zapier o en Make empieza a necesitar parches para cada excepción, o la factura de tareas o créditos crece cada mes, probablemente ya es un flujo de n8n. Y al revés: no tiene sentido montar un servidor de n8n para mandar un correo cada vez que alguien llena un formulario.

Caso: una empresa de logística con sus sistemas conectados en n8n

Este es el tipo de proyecto en el que elegimos n8n sin dudar: varios sistemas que tienen que hablar entre sí, procesos que se repiten todos los días y decisiones que un modelo de IA puede tomar dentro del flujo.